TY  - JOUR
AU  - Staessen, Jan A
AU  - Wendt, Ralph
AU  - Yu, Yu-Ling
AU  - Kalbitz, Sven
AU  - Thijs, Lutgarde
AU  - Siwy, Justyna
AU  - Raad, Julia
AU  - Metzger, Jochen
AU  - Neuhaus, Barbara
AU  - Papkalla, Armin
AU  - von der Leyen, Heiko
AU  - Mebazaa, Alexandre
AU  - Dudoignon, Emmanuel
AU  - Spasovski, Goce
AU  - Milenkova, Mimoza
AU  - Canevska-Taneska, Aleksandra
AU  - Salgueira Lazo, Mercedes
AU  - Psichogiou, Mina
AU  - Rajzer, Marek W
AU  - Fuławka, Łukasz
AU  - Dzitkowska-Zabielska, Magdalena
AU  - Weiss, Guenter
AU  - Feldt, Torsten
AU  - Stegemann, Miriam
AU  - Normark, Johan
AU  - Zoufaly, Alexander
AU  - Schmiedel, Stefan
AU  - Seilmaier, Michael
AU  - Rumpf, Benedikt
AU  - Banasik, Mirosław
AU  - Krajewska, Magdalena
AU  - Catanese, Lorenzo
AU  - Rupprecht, Harald D
AU  - Czerwieńska, Beata
AU  - Peters, Björn
AU  - Nilsson, Åsa
AU  - Rothfuss, Katja
AU  - Lübbert, Christoph
AU  - Mischak, Harald
AU  - Beige, Joachim
AU  - CRIT-CoV-U investigators
PY  - 2022
DO  - 10.1016/S2589-7500(22)00150-9
UR  - http://hdl.handle.net/10668/22564
T2  - The Lancet. Digital health
AB  - The SARS-CoV-2 pandemic is a worldwide challenge. The CRIT-CoV-U pilot study generated a urinary proteomic biomarker consisting of 50 peptides (COV50), which predicted death and disease progression from SARS-CoV-2. After the interim analysis presented...
LA  - en
KW  - Adult
KW  - Biomarkers
KW  - COVID-19
KW  - Cohort Studies
KW  - Disease Progression
KW  - Humans
KW  - Pilot Projects
KW  - Prospective Studies
KW  - Proteomics
KW  - SARS-CoV-2
TI  - Predictive performance and clinical application of COV50, a urinary proteomic biomarker in early COVID-19 infection: a prospective multicentre cohort study.
TY  - research article
VL  - 4
ER  -