TY  - JOUR
AU  - Perez-Beteta, Julian
AU  - Molina-Garcia, David
AU  - Martinez-Gonzalez, Alicia
AU  - Henares-Molina, Araceli
AU  - Amo-Salas, Mariano
AU  - Luque, Belen
AU  - Arregui, Elena
AU  - Calvo, Manuel
AU  - Borras, Jose M
AU  - Martino, Juan
AU  - Velasquez, Carlos
AU  - Melendez-Asensio, Barbara
AU  - de-Lope, Angel Rodriguez
AU  - Moreno, Raquel
AU  - Barcia, Juan A
AU  - Asenjo, Beatriz
AU  - Benavides, Manuel
AU  - Herruzo, Ismael
AU  - Lara, Pedro C
AU  - Cabrera, Raquel
AU  - Albillo, David
AU  - Navarro, Miguel
AU  - Perez-Romasanta, Luis A
AU  - Revert, Antonio
AU  - Arana, Estanislao
AU  - Perez-Garcia, Victor M
PY  - 2018
DO  - 10.1007/s00330-018-5758-7
UR  - http://hdl.handle.net/10668/13310
T2  - European radiology
AB  - Objectives: We wished to determine whether tumor morphology descriptors obtained from pretreatment magnetic resonance images and clinical variables could predict survival for glioblastoma patients. Methods: A cohort of 404 glioblastoma patients (311...
LA  - en
PB  - Springer
KW  - Glioblastoma
KW  - Prognosis
KW  - Biomarkers
KW  - Survival analysis
KW  - Multivariate analysis
KW  - Prognosis
KW  - Linear Models
KW  - Biopsy
KW  - Magnetic Resonance Imaging
TI  - Morphological MRI-based features provide pretreatment survival prediction in glioblastoma.
TY  - research article
VL  - 29
ER  -