TY  - JOUR
AU  - Canzian, Federico
AU  - Piredda, Chiara
AU  - Macauda, Angelica
AU  - Zawirska, Daria
AU  - Andersen, Niels Frost
AU  - Nagler, Arnon
AU  - Zaucha, Jan Maciej
AU  - Mazur, Grzegorz
AU  - Dumontet, Charles
AU  - Watek, Marzena
AU  - Jamroziak, Krzysztof
AU  - Sainz, Juan
AU  - Varkonyi, Judit
AU  - Butrym, Aleksandra
AU  - Beider, Katia
AU  - Abildgaard, Niels
AU  - Lesueur, Fabienne
AU  - Dudzinski, Marek
AU  - Vangsted, Annette Juul
AU  - Pelosini, Matteo
AU  - Subocz, Edyta
AU  - Petrini, Mario
AU  - Buda, Gabriele
AU  - Razny, Malgorzata
AU  - Gemignani, Federica
AU  - Marques, Herlander
AU  - Orciuolo, Enrico
AU  - Kadar, Katalin
AU  - Jurczyszyn, Artur
AU  - Druzd-Sitek, Agnieszka
AU  - Vogel, Ulla
AU  - Andersen, Vibeke
AU  - Reis, Rui Manuel
AU  - Suska, Anna
AU  - Avet-Loiseau, Herve
AU  - Kruszewski, Marcin
AU  - Tomczak, Waldemar
AU  - Rymko, Marcin
AU  - Minvielle, Stephane
AU  - Campa, Daniele
PY  - 2021
DO  - 10.1038/s41431-021-00986-8
SN  - 1018-4813
UR  - https://hdl.handle.net/10668/26366
T2  - European journal of human genetics
AB  - There is overwhelming epidemiologic evidence that the risk of multiple myeloma (MM) has a solid genetic background. Genome-wide association studies (GWAS) have identified 23 risk loci that contribute to the genetic susceptibility of MM, but have low...
LA  - en
PB  - Springernature
KW  - Monoclonal gammopathy
KW  - Stratification
KW  - Polymorphisms
KW  - Epidemiology
TI  - A polygenic risk score for multiple myeloma risk prediction
TY  - research article
VL  - 30
ER  -